Ingénierie des attributs - Historique des versions

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	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' ingeniería de atributos '''''		''''' ingeniería de atributos '''''

Jean-Sébastien Zavalone le 22 juillet 2025 à 14:00

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	'''features engineering'''		'''features engineering'''

			==Español==

			''''' ingeniería de atributos '''''

			''La ingeniería de atributos es un importante paso de preprocesamiento en el aprendizaje automático clásico y la ciencia de datos que transforma los datos brutos en un conjunto de datos más rico que es más fácil de interpretar para los datos brutos y el análisis comparativo, y más fácil de usar para el aprendizaje automático. Recuerde que cada dato tiene varios atributos.
			''
			''La ingeniería de atributos implica la creación de atributos, la extracción de atributos, la selección de atributos, la manipulación de atributos y la transformación de atributos.''

	==Sources==		==Sources==
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	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Ing%C3%A9nierie_des_caract%C3%A9ristiques Source : Wikipédia]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Ing%C3%A9nierie_des_caract%C3%A9ristiques Source : Wikipédia]

			{{Modèle:101}}
	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]

Arianne le 25 mai 2025 à 17:16

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	==Sources==		==Sources==

	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Ing%C3%A9nierie_des_caract%C3%A9ristiques Wikipédia]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Ing%C3%A9nierie_des_caract%C3%A9ristiques Source : Wikipédia]

Pitpitt le 17 janvier 2025 à 14:46

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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

			[[Catégorie:101]]

Arianne le 12 janvier 2025 à 22:02

2025-01-12T22:02:45Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	L'ingénierie des ~~[[attribut\|~~attributs]] est une étape de prétraitement importante en [[apprentissage automatique]] classique et en [[science des données]] qui transforme les données brutes en un ensemble de données plus riche, plus facilement interprétable pour l'analyse exploratoire et l'analyse comparative et plus facilement utilisable pour l'apprentissage automatique. Rappelons que chaque exemplaire de données comporte plusieurs attributs.		L'ingénierie des attributs est une étape de prétraitement importante en [[apprentissage automatique]] classique et en [[science des données]] qui transforme les [[données brutes]] en un ensemble de données plus riche, plus facilement interprétable pour l'[[Exploration des données\|analyse exploratoire]] et l'analyse comparative et plus facilement utilisable pour l'apprentissage automatique. Rappelons que chaque exemplaire de données comporte plusieurs [[attribut\|attributs]].

	L'ingénierie des attributs comporte la création d'~~[[attribut\|~~attributs]], l'extraction d'~~[[attribut\|~~attributs]], la sélection d'~~[[attribut\|~~attributs]], la manipulation et la transformation des ~~[[attribut\|~~attributs]].		L'ingénierie des attributs comporte la création d'attributs, l'extraction d'attributs, la sélection d'attributs, la manipulation et la transformation des attributs.

	== Compléments ==		== Compléments ==
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	== Anglais ==		== Anglais ==
			'''feature engineering'''

	'''features engineering'''		'''features engineering'''

	~~'''feature engineering'''~~

	==Sources==		==Sources==

Pitpitt le 6 juin 2024 à 20:51

2024-06-06T20:51:30Z

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	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Ing%C3%A9nierie_des_caract%C3%A9ristiques Wikipédia]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Ing%C3%A9nierie_des_caract%C3%A9ristiques Wikipédia]

	[[Catégorie:~~Publication~~]]
			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Claude COULOMBE le 6 juin 2024 à 05:18

2024-06-06T05:18:41Z

← Version précédente		Version du 6 juin 2024 à 01:18
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	== Définition ==		== Définition ==
	L'ingénierie des [[attributs~~\|attribut~~]] est une étape de prétraitement importante en [[apprentissage automatique]] classique et en [[science des données]] qui transforme les données brutes en un ensemble de données plus riche, plus facilement interprétable pour l'analyse exploratoire et l'analyse comparative et plus facilement ~~utilisé~~ pour l'apprentissage automatique. Rappelons que chaque exemplaire de données comporte plusieurs attributs.		L'ingénierie des [[attribut\|attributs]] est une étape de prétraitement importante en [[apprentissage automatique]] classique et en [[science des données]] qui transforme les données brutes en un ensemble de données plus riche, plus facilement interprétable pour l'analyse exploratoire et l'analyse comparative et plus facilement utilisable pour l'apprentissage automatique. Rappelons que chaque exemplaire de données comporte plusieurs attributs.

	L'ingénierie des attributs comporte la création d'[[attributs~~\|attribut~~]], l'extraction d'[[attributs~~\|attribut~~]], la sélection d'[[attributs~~\|attribut~~]], la manipulation et la transformation des [[attributs~~\|attribut~~]].		L'ingénierie des attributs comporte la création d'[[attribut\|attributs]], l'extraction d'[[attribut\|attributs]], la sélection d'[[attribut\|attributs]], la manipulation et la transformation des [[attribut\|attributs]].

	== Compléments ==		== Compléments ==

	Nous recommandons l'emploi du mot « attribut » plutôt que « caractéristique » afin de s'harmoniser avec la représentation des connaissances et son fameux triplet « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. De plus, les deux termes ne sont pas des synonymes puisqu’une caractéristique est un type d’attribut distinctif, c’est-à-dire un attribut qui permet à lui seul de distinguer une classe d’une autre. Mais dans beaucoup de situations, aucun attribut n’est distinctif en soi, c’est plutôt la combinaison des attributs qui l’est.		Nous recommandons l'emploi du mot « attribut » plutôt que « caractéristique » afin de s'harmoniser avec la représentation des connaissances et son fameux triplet « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. De plus, les deux termes ne sont pas des synonymes puisqu’une caractéristique est un type d’attribut distinctif, c’est-à-dire un attribut qui permet à lui seul de distinguer une classe d’une autre. Mais dans beaucoup de situations, aucun attribut n’est distinctif en soi, c’est plutôt la combinaison des attributs qui l’est.

Claude COULOMBE le 6 juin 2024 à 05:17

2024-06-06T05:17:34Z

← Version précédente		Version du 6 juin 2024 à 01:17
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	== Définition ==		== Définition ==
	L'ingénierie des attributs est une étape de prétraitement importante en [[apprentissage automatique]] classique et la [[science des données]] qui transforme les données brutes en un ensemble d'~~entrées~~ plus ~~riches et interprétables~~.		L'ingénierie des [[attributs\|attribut]] est une étape de prétraitement importante en [[apprentissage automatique]] classique et en [[science des données]] qui transforme les données brutes en un ensemble de données plus riche, plus facilement interprétable pour l'analyse exploratoire et l'analyse comparative et plus facilement utilisé pour l'apprentissage automatique. Rappelons que chaque exemplaire de données comporte plusieurs attributs.

	~~Chaque exemplaire de données~~ comporte ~~plusieurs~~ attributs.		L'ingénierie des attributs comporte la création d'[[attributs\|attribut]], l'extraction d'[[attributs\|attribut]], la sélection d'[[attributs\|attribut]], la manipulation et la transformation des [[attributs\|attribut]].

	== Compléments ==		== Compléments ==

Claude COULOMBE le 6 juin 2024 à 04:56

2024-06-06T04:56:15Z

← Version précédente		Version du 6 juin 2024 à 00:56
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	== Définition ==		== Définition ==
	L'ingénierie des attributs est une étape de prétraitement importante en [apprentissage automatique] classique et la [science des données] qui transforme les données brutes en un ensemble d'entrées plus riches et interprétables.		L'ingénierie des attributs est une étape de prétraitement importante en [[apprentissage automatique]] classique et la [[science des données]] qui transforme les données brutes en un ensemble d'entrées plus riches et interprétables.

	Chaque exemplaire de données ~~comprend~~ plusieurs attributs.		Chaque exemplaire de données comporte plusieurs attributs.

	== Compléments ==		== Compléments ==

Claude COULOMBE le 6 juin 2024 à 04:55

2024-06-06T04:55:42Z

← Version précédente		Version du 6 juin 2024 à 00:55
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	== Définition ==		== Définition ==
	~~Domaine qui concerne la mise en place de systèmes — c’est-à-dire de plateformes qui comprennent l’infrastructure~~ des ~~données, des applications~~ de ~~données, des~~ [~~[entrepôt de données\|entrepôts de données]~~] et ~~des [~~[~~chaîne de traitement\|chaînes de traitement]] — qui permettent aux [[expert en science des données\|experts en~~ science des données]~~] d’analyser des~~ données et ~~d’entraîner des [[modèle]]s d’[[apprentissage automatique]]~~.		L'ingénierie des attributs est une étape de prétraitement importante en [apprentissage automatique] classique et la [science des données] qui transforme les données brutes en un ensemble d'entrées plus riches et interprétables.

	~~Ce sont les [[ingénieur de données\|ingénieurs de données]] et, dans les équipes plus petites, les experts en science des données qui font de l’ingénierie~~ de données.		Chaque exemplaire de données comprend plusieurs attributs.

	== Compléments ==		== Compléments ==