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	<title>Generalization gap - Historique des versions</title>
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	<subtitle>Historique des versions pour cette page sur le wiki</subtitle>
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		<id>https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Generalization_gap&amp;diff=132431&amp;oldid=prev</id>
		<title>Arianne : Page créée avec « == en construction ==  == Définition == Différence entre la performance d’un &#039;&#039;&#039;modèle&#039;&#039;&#039; sur des &#039;&#039;&#039;données d’entraînement&#039;&#039;&#039; et des &#039;&#039;&#039;jeux de données&#039;&#039;&#039; tests qui indique le &#039;&#039;&#039;surajustement&#039;&#039;&#039; et la fiabilité des prédictions du modèle. L’ampleur et le comportement de cet écart dépendent étroitement du contexte du problème, de l’ar... »</title>
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		<updated>2026-09-01T14:52:43Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Page créée avec « == en construction ==  == Définition == Différence entre la performance d’un &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Mod%C3%A8le_d%27intelligence_artificielle&quot; title=&quot;Modèle d&amp;#039;intelligence artificielle&quot;&gt;modèle&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; sur des &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Donn%C3%A9es_d%27entra%C3%AEnement&quot; title=&quot;Données d&amp;#039;entraînement&quot;&gt;données d’entraînement&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; et des &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Jeu_de_donn%C3%A9es&quot; title=&quot;Jeu de données&quot;&gt;jeux de données&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; tests qui indique le &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Surapprentissage&quot; title=&quot;Surapprentissage&quot;&gt;surajustement&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; et la fiabilité des prédictions du modèle. L’ampleur et le comportement de cet écart dépendent étroitement du contexte du problème, de l’ar... »&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nouvelle page&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;== en construction ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Définition ==&lt;br /&gt;
Différence entre la performance d’un &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Modèle d&amp;#039;intelligence artificielle|modèle]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; sur des &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Données d&amp;#039;entraînement|données d’entraînement]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; et des &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Jeu de données|jeux de données]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; tests qui indique le &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Surapprentissage|surajustement]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; et la fiabilité des prédictions du modèle. L’ampleur et le comportement de cet écart dépendent étroitement du contexte du problème, de l’architecture du modèle, des paramètres algorithmiques, des propriétés des données d’apprentissage et du scénario d’évaluation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir aussi &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[paramètre]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; et &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[réseau de neurones]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Français ==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; XXXXXX&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Anglais ==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; generalisation gap&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; generalization gap&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Sources ==&lt;br /&gt;
[https://www.emergentmind.com/topics/generalization-gap   Source : Emergent Mind]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231224005587   Source : ScienceDirect]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Catégorie:vocabulary]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Arianne</name></author>
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