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	<title>Frontier model - Historique des versions</title>
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	<subtitle>Historique des versions pour cette page sur le wiki</subtitle>
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		<id>https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Frontier_model&amp;diff=132430&amp;oldid=prev</id>
		<title>Arianne : Page créée avec « == en construction ==  == Définition == &#039;&#039;&#039;Modèle d&#039;intelligence artificielle (IA)&#039;&#039;&#039; à usage général entraîné de manière non supervisée à l’aide de ressources de calculs extrêmement importantes (de l’ordre de 10²⁶ &#039;&#039;&#039;FLOPS&#039;&#039;&#039;). Ses deux principales caractéristiques sont son &#039;&#039;&#039;comportement émergent&#039;&#039;&#039; (par exemple, l’&#039;&#039;&#039;apprentissage zéro-coup&#039;&#039;&#039;) et son &#039;&#039;&#039;entraînement&#039;&#039;&#039; basé sur... »</title>
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		<updated>2026-09-01T04:14:56Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Page créée avec « == en construction ==  == Définition == &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Mod%C3%A8le_d%27intelligence_artificielle&quot; title=&quot;Modèle d&amp;#039;intelligence artificielle&quot;&gt;Modèle d&amp;#039;intelligence artificielle (IA)&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; à usage général entraîné de manière non supervisée à l’aide de ressources de calculs extrêmement importantes (de l’ordre de 10²⁶ &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/FLOPS&quot; title=&quot;FLOPS&quot;&gt;FLOPS&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;). Ses deux principales caractéristiques sont son &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Comportement_%C3%A9mergent&quot; title=&quot;Comportement émergent&quot;&gt;comportement émergent&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (par exemple, l’&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Apprentissage_z%C3%A9ro-coup&quot; title=&quot;Apprentissage zéro-coup&quot;&gt;apprentissage zéro-coup&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;) et son &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;a href=&quot;/wiki/Entra%C3%AEnement&quot; title=&quot;Entraînement&quot;&gt;entraînement&lt;/a&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; basé sur... »&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nouvelle page&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;== en construction ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Définition ==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Modèle d&amp;#039;intelligence artificielle|Modèle d&amp;#039;intelligence artificielle (IA)]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; à usage général entraîné de manière non supervisée à l’aide de ressources de calculs extrêmement importantes (de l’ordre de 10²⁶ &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[FLOPS]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;). Ses deux principales caractéristiques sont son &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[comportement émergent]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; (par exemple, l’&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[apprentissage zéro-coup]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;) et son &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[entraînement]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; basé sur des &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Jeu de données|jeux de données]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; massifs.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ce type de modèles est utilisé dans l&amp;#039;analyse des tendances et prévisions, la génération de code, les processus de conformité et d’audit, la détection et analyse des menaces, les systèmes industriels autonomes ainsi que les copilotes d&amp;#039;IA sur Internet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir aussi &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[apprentissage non supervisé]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Compléments ==&lt;br /&gt;
&amp;lt;!--La classification prévue par la Loi de l’UE sur l’IA pour les modèles dotés de « capacités à fort impact » utilise un seuil de 10²⁵ FLOPS. Il s’agit d’un critère suffisant, mais non nécessaire : des modèles peuvent être classés comme modèles de pointe même s’ils se situent en dessous de ce seuil, sur la base de capacités démontrées.--&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Il y a plusieurs types de modèles frontières, tels que les &amp;#039;&amp;#039;regulatory frontier&amp;#039;&amp;#039;, les &amp;#039;&amp;#039;efficiency frontier&amp;#039;&amp;#039;, les &amp;#039;&amp;#039;cost frontier&amp;#039;&amp;#039;, les &amp;#039;&amp;#039;multimodal frontier&amp;#039;&amp;#039;.&lt;br /&gt;
* &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Gemini]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;, &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[ChatGPT]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;, &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Claude]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; et &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;[[Grok]]&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; sont les modèles frontières les plus polyvalents.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Français ==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; Modèle frontière&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; Modèle fermé&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; &amp;lt;!-- À vérifier--&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Anglais ==&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; frontier model&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Sources ==&lt;br /&gt;
[https://www.datacamp.com/blog/frontier-models   Source : datacamp, blog]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.nvidia.com/en-us/glossary/frontier-models/   Source : Nvidia]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Catégorie:vocabulary]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Arianne</name></author>
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