Effondrement du modèle - Historique des versions

Arianne le 30 novembre 2025 à 16:31

2025-11-30T16:31:34Z

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	==Définition==		==Définition==
	L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un [[modèle d'apprentissage]] entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire sur les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).		L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un [[modèle d'apprentissage]] entraîné sur des '''[[données synthétiques]]''' ou générées, c'est-à-dire sur les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).

	== Français ==		== Français ==

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2025-09-24T00:55:52Z

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	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' colapso del modelo '''''		''''' colapso del modelo '''''

Jean-Sébastien Zavalone le 21 juillet 2025 à 20:05

2025-07-21T20:05:17Z

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	'''model collapse'''		'''model collapse'''

			==Español==

			''''' colapso del modelo '''''

			''El colapso del modelo se refiere a la degradación progresiva de los resultados de un modelo de aprendizaje entrenado con datos sintéticos o generados, es decir, con los resultados de otros modelos (incluidas versiones anteriores del propio modelo).''

	==Sources==		==Sources==
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	[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]		[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]

			{{Modèle:101}}
	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]

Pitpitt le 16 janvier 2025 à 01:22

2025-01-16T01:22:37Z

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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
			[[Catégorie:101]]

Arianne le 12 janvier 2025 à 15:35

2025-01-12T15:35:35Z

← Version précédente		Version du 12 janvier 2025 à 11:35
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	==Définition==		==Définition==
	L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un modèle d'apprentissage entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).		L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un [[modèle d'apprentissage]] entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire sur les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).

	== Français ==		== Français ==
Ligne 8 :		Ligne 8 :

	== Anglais ==		== Anglais ==
			'''AI collapse'''

	'''model collapse'''		'''model collapse'''

	~~'''AI collapse'''~~

	==Sources==		==Sources==

Pitpitt le 8 avril 2024 à 14:46

2024-04-08T14:46:53Z

← Version précédente		Version du 8 avril 2024 à 10:46
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	[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]		[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]

	[[Catégorie:~~Publication~~]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Patrickdrouin le 2 avril 2024 à 19:09

2024-04-02T19:09:06Z

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	'''effondrement de l'IA'''		'''effondrement de l'IA'''


	== Anglais ==		== Anglais ==

Patrickdrouin le 2 avril 2024 à 19:08

2024-04-02T19:08:43Z

← Version précédente		Version du 2 avril 2024 à 15:08
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	==Définition==		==Définition==
	L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un modèle d'apprentissage entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).		L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un modèle d'apprentissage entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).

	~~==Compléments==~~



	== Français ==		== Français ==
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	[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/09/10/l-intelligence-artificielle-peut-elle-s-effondrer-sur-elle-meme_6188777_4408996.html ''L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?'', Le Monde - Corentin Benoit-Gonin]		[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/09/10/l-intelligence-artificielle-peut-elle-s-effondrer-sur-elle-meme_6188777_4408996.html ''L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?'', Le Monde - Corentin Benoit-Gonin]

	[https://aimagazine.com/articles/research-finds-chatgpt-headed-for-model-collapse ''Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse''', AI Magazine]		[https://aimagazine.com/articles/research-finds-chatgpt-headed-for-model-collapse ''Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse''', AI Magazine - Ilkhan Ozsevim]

	[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]		[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]

	[[Catégorie:Publication]]		[[Catégorie:Publication]]

Patrickdrouin le 2 avril 2024 à 19:07

2024-04-02T19:07:22Z

← Version précédente		Version du 2 avril 2024 à 15:07
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	[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/09/10/l-intelligence-artificielle-peut-elle-s-effondrer-sur-elle-meme_6188777_4408996.html ''L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?'', Le Monde - Corentin Benoit-Gonin]		[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/09/10/l-intelligence-artificielle-peut-elle-s-effondrer-sur-elle-meme_6188777_4408996.html ''L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?'', Le Monde - Corentin Benoit-Gonin]

	[https://aimagazine.com/articles/research-finds-chatgpt-headed-for-model-collapse ''Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse'''', AI Magazine]		[https://aimagazine.com/articles/research-finds-chatgpt-headed-for-model-collapse ''Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse''', AI Magazine]

	[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]		[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]

	[[Catégorie:Publication]]		[[Catégorie:Publication]]

Patrickdrouin le 2 avril 2024 à 19:06

2024-04-02T19:06:53Z

← Version précédente		Version du 2 avril 2024 à 15:06
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	==Définition==		==Définition==
			L'effondrement du modèle fait référence à la dégradation progressive des résultats d'un modèle d'apprentissage entraîné sur des données synthétiques ou générées, c'est-à-dire les résultats d'autres modèles (y compris les versions antérieures du modèle lui-même).

	==Compléments==		==Compléments==
Ligne 8 :		Ligne 8 :
	== Français ==		== Français ==
	'''effondrement du modèle'''		'''effondrement du modèle'''

			'''effondrement de l'IA'''


Ligne 13 :		Ligne 15 :
	'''model collapse'''		'''model collapse'''

			'''AI collapse'''

	==Sources==		==Sources==
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	[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/09/10/l-intelligence-artificielle-peut-elle-s-effondrer-sur-elle-meme_6188777_4408996.html ''L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?'', Le Monde - Corentin Benoit-Gonin]		[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/09/10/l-intelligence-artificielle-peut-elle-s-effondrer-sur-elle-meme_6188777_4408996.html ''L’intelligence artificielle peut-elle s’effondrer sur elle-même ?'', Le Monde - Corentin Benoit-Gonin]

			[https://aimagazine.com/articles/research-finds-chatgpt-headed-for-model-collapse ''Research finds ChatGPT & Bard headed for 'Model Collapse'''', AI Magazine]

	[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]		[https://arxiv.org/pdf/2305.17493.pdf ''The Curse Of Recursion: Training On Generated Data Makes Models Forget'', Shumailov et al. 2023]

	[[Catégorie:Publication]]		[[Catégorie:Publication]]