https://datafranca.org/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Contr%C3%B4le_d%27apprentissage_it%C3%A9ratif 2026-09-24T14:48:06Z Historique des versions pour cette page sur le wiki MediaWiki 1.39.5 https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Contr%C3%B4le_d%27apprentissage_it%C3%A9ratif&diff=133001&oldid=prev 2026-09-23T21:53:45Z

<p>Page créée avec « ==<a href="/wiki/Cat%C3%A9gorie:Robotique" title="Catégorie:Robotique"> &#039;&#039;&#039;&lt;span style=&quot;font-family:arial black;font-size:24px; color:#1880a6;&quot;&gt;ROBOTIQUE&lt;/span&gt;&#039;&#039;&#039;</a>== == Définition == Une méthode de contrôle qui améliore les performances de suivi au cours d&#039;exécutions répétées de la même tâche en utilisant l&#039;erreur des essais précédents pour mettre à jour le signal de contrôle en boucle ouverte. L&#039;ILC est idéal pour les tâches industrielles répétitives (soudage, peinture) où la même... »</p> <p><b>Nouvelle page</b></p><div>==[[:Catégorie:Robotique | &#039;&#039;&#039;&lt;span style=&quot;font-family:arial black;font-size:24px; color:#1880a6;&quot;&gt;ROBOTIQUE&lt;/span&gt;&#039;&#039;&#039;]]==<br /> <br /> == Définition ==<br /> Une méthode de contrôle qui améliore les performances de suivi au cours d&#039;exécutions répétées de la même tâche en utilisant l&#039;erreur des essais précédents pour mettre à jour le signal de contrôle en boucle ouverte. L&#039;ILC est idéal pour les tâches industrielles répétitives (soudage, peinture) où la même trajectoire est exécutée des milliers de fois. Il atteint un suivi quasi parfait sans modèle de dynamique précis.<br /> <br /> == Français ==<br /> &#039;&#039;&#039;Contrôle d&#039;apprentissage itératif&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> == Anglais ==<br /> &#039;&#039;&#039;Iterative Learning Control&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> ==Sources==<br /> [https://www.roboticscenter.ai/fr/glossary Source : Robotic Center]<br /> <br /> {{Modèle:Robotique}}<br /> [[Catégorie:Robotique]]</div>

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