Calcul de base - Historique des versions

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	~~==en construction==~~

	== Définition ==		== Définition ==
	La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :		La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :
			* Fonctions de plusieurs variables.
	a) Fonctions de plusieurs variables.		* Dérivés et gradients.
	b) Dérivés et gradients.		* Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU ( Unité Linéaire Rectifiée).
	c) Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU (~~Rectifiée Rectified Linear Unit en français~~ Unité Linéaire Rectifiée).		* Fonction de coût.
	d) Fonction de coût.		* Tracé des fonctions.
	e) Tracé des fonctions.		* Valeurs Minimum et Maximum d’une fonction.
	f) Valeurs Minimum et Maximum d’une fonction.


	== Français ==		== Français ==
	''' Calcul de base '''		''' Calcul de base '''
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	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' Basic Calculus '''		''' Basic Calculus '''




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	[https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html Source :kdnuggets ]		[https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html Source :kdnuggets ]

			[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:~~vocabulary]]~~

	~~[[Catégorie:SIHEM]]~~

	~~[[Catégorie:9~~]]

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:26

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	[[Catégorie:SIHEM]]		[[Catégorie:SIHEM]]

			[[Catégorie:9]]

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:26

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	d) Fonction de coût.		d) Fonction de coût.
	e) Tracé des fonctions.		e) Tracé des fonctions.
	f) Valeurs ~~minimum~~ et ~~maximum~~ d’une fonction.		f) Valeurs Minimum et Maximum d’une fonction.

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:25

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	c) Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU (Rectifiée Rectified Linear Unit en français Unité Linéaire Rectifiée).		c) Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU (Rectifiée Rectified Linear Unit en français Unité Linéaire Rectifiée).
	d) Fonction de coût.		d) Fonction de coût.
	e) Tracé des fonctions.		e) Tracé des fonctions.
	f) Valeurs minimum et maximum d’une fonction.		f) Valeurs minimum et maximum d’une fonction.

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:24

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	== Définition ==		== Définition ==
	La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :		La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :

	a) Fonctions de plusieurs variables.		a) Fonctions de plusieurs variables.
	b) Dérivés et gradients.		b) Dérivés et gradients.

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:24

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	== Définition ==		== Définition ==
			La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la familiarité avec le calcul multivariable est extrêmement importante pour la construction d’un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets avec lesquels vous devez vous familiariser :
			a) Fonctions de plusieurs variables.
			b) Dérivés et gradients.
			c) Fonction Step, fonction Sigmoid, fonction Logit, fonction ReLU (Rectifiée Rectified Linear Unit en français Unité Linéaire Rectifiée).
			d) Fonction de coût.
			e) Tracé des fonctions.
			f) Valeurs minimum et maximum d’une fonction.

	La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que vous devez que vous devez connaître :
	Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en framcais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.
	== Français ==		== Français ==
	''' Calcul de base '''		''' Calcul de base '''
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	[[Catégorie:vocabulary]]		[[Catégorie:vocabulary]]

	[[Catégorie:~~vocabulaire~~]]		[[Catégorie:SIHEM]]

Imeziani : Annulation des modifications 35154 de Sihem (discussion)

2021-01-10T15:47:36Z

Annulation des modifications 35154 de Sihem (discussion)

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	La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que vous devez que vous devez connaître :		La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que vous devez que vous devez connaître :
			Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en framcais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.
	Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en ~~francais~~ Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.

	== Français ==		== Français ==
	''' Calcul de base '''		''' Calcul de base '''

Imeziani : Annulation des modifications 35155 de Sihem (discussion)

2021-01-10T15:47:21Z

Annulation des modifications 35155 de Sihem (discussion)

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	== Définition ==		== Définition ==
	La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que que vous devez connaître :
			La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que vous devez que vous devez connaître :

	Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.		Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.

Imeziani : Annulation des modifications 35175 de Sihem (discussion)

2021-01-10T15:47:05Z

Annulation des modifications 35175 de Sihem (discussion)

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	== Définition ==		== Définition ==

	La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que que vous devez connaître :		La plupart des modèles d’apprentissage machine sont construits avec un ensemble de données ayant plusieurs caractéristiques ou prédicteurs. Par conséquent, la connaissance du calcul multi variable est extrêmement importante pour construire un modèle d’apprentissage automatique. Voici les sujets que que vous devez connaître :
	Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.		Fonctions de plusieurs variables ; Dérivées et gradients ; fonction Step, fonction Sigmoïde, fonction Logit, fonction ReLU(Rectifiée Rectified Linear Unit en francais Unité Linéaire Rectifiée) ; fonction Coût ; Tracé des fonctions ; Valeurs Minimales et Maximales d’une fonction.

Calcul de base - Historique des versions

Pitpitt : Pitpitt a déplacé la page Basic Calculus vers Calcul de base

Pitpitt le 17 janvier 2021 à 16:42

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:26

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:26

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:25

Sihem le 17 janvier 2021 à 03:24

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Imeziani : Annulation des modifications 35154 de Sihem (discussion)

Imeziani : Annulation des modifications 35155 de Sihem (discussion)

Imeziani : Annulation des modifications 35175 de Sihem (discussion)

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Imeziani : Annulation des modifications 35154 de Sihem (discussion)

Imeziani : Annulation des modifications 35155 de Sihem (discussion)

Imeziani : Annulation des modifications 35175 de Sihem (discussion)