Bidouillage de la valeur-p - Historique des versions

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »

2024-08-30T19:06:17Z

Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »

← Version précédente		Version du 30 août 2024 à 15:06
Ligne 21 :		Ligne 21 :

	'''Data dredging'''		'''Data dredging'''

	==Sources==		==Sources==

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par «   »

2024-01-29T15:34:34Z

Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par «   »

← Version précédente		Version du 29 janvier 2024 à 11:34
Ligne 23 :		Ligne 23 :

	==Sources==		==Sources==


	[https://sfpt-fr.org/livreblancmethodo/part1/file_13.htm#:~:text=Les%20termes%20%C2%AB%20p%20hacking%20%C2%BB%20ou,des%20r%C3%A9sultats%20qu%27elle%20produit Source: Société française de pharmacologie et de thérapeuthique]		[https://sfpt-fr.org/livreblancmethodo/part1/file_13.htm#:~:text=Les%20termes%20%C2%AB%20p%20hacking%20%C2%BB%20ou,des%20r%C3%A9sultats%20qu%27elle%20produit Source: Société française de pharmacologie et de thérapeuthique]
Ligne 30 :		Ligne 29 :

	[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4359000/ Source: Head et al. 2015]		[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4359000/ Source: Head et al. 2015]


	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵ » par «  ==Sources==  »

2024-01-28T00:06:46Z

Remplacement de texte : « ↵↵<small> » par «  ==Sources==  »

← Version précédente		Version du 27 janvier 2024 à 20:06
Ligne 22 :		Ligne 22 :
	'''Data dredging'''		'''Data dredging'''

	~~<small>~~		==Sources==


	[https://sfpt-fr.org/livreblancmethodo/part1/file_13.htm#:~:text=Les%20termes%20%C2%AB%20p%20hacking%20%C2%BB%20ou,des%20r%C3%A9sultats%20qu%27elle%20produit Source: Société française de pharmacologie et de thérapeuthique]		[https://sfpt-fr.org/livreblancmethodo/part1/file_13.htm#:~:text=Les%20termes%20%C2%AB%20p%20hacking%20%C2%BB%20ou,des%20r%C3%A9sultats%20qu%27elle%20produit Source: Société française de pharmacologie et de thérapeuthique]

Pitpitt le 16 août 2023 à 13:02

2023-08-16T13:02:02Z

← Version précédente		Version du 16 août 2023 à 09:02
Ligne 13 :		Ligne 13 :

	'''bidouillage-p'''		'''bidouillage-p'''


	==Anglais==		==Anglais==

Pitpitt le 16 août 2023 à 13:01

2023-08-16T13:01:48Z

← Version précédente		Version du 16 août 2023 à 09:01
Ligne 32 :		Ligne 32 :


	[[Catégorie:~~Publication~~]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:03

2023-08-15T20:03:43Z

← Version précédente		Version du 15 août 2023 à 16:03
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)		Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)
	<hr/>		<hr/>
	Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (entre autres avec la [[Correction de ~~Bonferonni~~]]).		Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (entre autres avec la [[Correction de Bonferroni]]).

	==Français==		==Français==

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:03

2023-08-15T20:03:00Z

← Version précédente		Version du 15 août 2023 à 16:03
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)		Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)
	<hr/>		<hr/>
	Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (entre autres avec la [[~~correction~~ de Bonferonni]]).		Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (entre autres avec la [[Correction de Bonferonni]]).

	==Français==		==Français==

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:02

2023-08-15T20:02:02Z

← Version précédente		Version du 15 août 2023 à 16:02
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)		Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)
	<hr/>		<hr/>
	Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (entre autres avec la correction de Bonferonni).		Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (entre autres avec la [[correction de Bonferonni]]).

	==Français==		==Français==

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:01

2023-08-15T20:01:30Z

← Version précédente		Version du 15 août 2023 à 16:01
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)		Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)
	<hr/>		<hr/>
	Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. ~~Le problème est que lorsque~~ l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (correction de Bonferonni).		Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (entre autres avec la correction de Bonferonni).

	==Français==		==Français==

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:00

2023-08-15T20:00:19Z

← Version précédente		Version du 15 août 2023 à 16:00
Ligne 5 :		Ligne 5 :
	Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats		Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 (ou 1/20) ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats
	<hr/>		<hr/>

	Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)		Ces adaptations peuvent concerner aussi bien la méthode statistique (choix de la méthode, transformation de variables, choix des covariables d’ajustement, etc.) que le jeu de données (exclusion de patients, gestion des évènements intercurrents, restriction de l’analyse à une sous population, etc.)
			<hr/>
	Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits.		Une solution réside dans la conception à l'avance d'une plan de l'analyse statistique d'une façon complètement indépendante des données et des résultats produits. Le problème est que lorsque l’on fait plusieurs [[test statistique\|tests statistiques]], la probabilité d’obtenir un résultat positif par hasard augmente exponentiellement. Il faut donc augmenter significativement le seuil de détection pour faire une découverte (correction de Bonferonni).

	==Français==		==Français==

Bidouillage de la valeur-p - Historique des versions

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par « ==Sources== »

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par « »

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵ » par « ==Sources== »

Pitpitt le 16 août 2023 à 13:02

Pitpitt le 16 août 2023 à 13:01

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:03

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:03

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:02

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:01

Patrickdrouin le 15 août 2023 à 20:00

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par «   »

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵↵ » par «  ==Sources==  »