Apprentissage fédéré horizontal - Historique des versions

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	Horizontal federated learning, or sample-based federated learning, is introduced in the scenarios that data sets share the same feature space but different in sample. -->		Horizontal federated learning, or sample-based federated learning, is introduced in the scenarios that data sets share the same feature space but different in sample. -->
	==Sources==		==Sources==


	[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025521013244 Source : sciencedirect ]		[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025521013244 Source : sciencedirect ]

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2024-01-27T21:00:59Z

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Ligne 16 :		Ligne 16 :

	Horizontal federated learning, or sample-based federated learning, is introduced in the scenarios that data sets share the same feature space but different in sample. -->		Horizontal federated learning, or sample-based federated learning, is introduced in the scenarios that data sets share the same feature space but different in sample. -->
			==Sources==

	~~<small>~~

Pitpitt le 19 avril 2023 à 14:05

2023-04-19T14:05:22Z

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Ligne 9 :		Ligne 9 :

	''' apprentissage fédéré par échantillonnage '''		''' apprentissage fédéré par échantillonnage '''


	== Anglais ==		== Anglais ==

Pitpitt le 19 avril 2023 à 14:05

2023-04-19T14:05:08Z

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Ligne 4 :		Ligne 4 :
	==Compléments==		==Compléments==
	L'apprentissage fédéré horizontal, ou apprentissage fédéré par échantillonnage, est utilisé dans des scénarios où les ensembles de données partagent les mêmes attributs, mais diffèrent en termes d'échantillons.		L'apprentissage fédéré horizontal, ou apprentissage fédéré par échantillonnage, est utilisé dans des scénarios où les ensembles de données partagent les mêmes attributs, mais diffèrent en termes d'échantillons.


	== Français ==		== Français ==

Pitpitt le 19 avril 2023 à 14:04

2023-04-19T14:04:54Z

← Version précédente		Version du 19 avril 2023 à 10:04
Ligne 31 :		Ligne 31 :
	[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/apprentissage-federe/ Source : Datascience]		[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/apprentissage-federe/ Source : Datascience]

	[[Catégorie:~~Publication~~]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Patrickdrouin le 18 avril 2023 à 20:06

2023-04-18T20:06:49Z

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Ligne 1 :		Ligne 1 :
	==en ~~construction~~==		== Définition ==
			En apprentissage fédéré, l'apprentissage fédéré horizontal consiste à utiliser plusieurs sources de données conjointement pour entraîner un modèle sous la coordination d'un serveur central, tout en conservant les données d'entraînement sur l'appareil client afin garantir la confidentialité des données.

			==Compléments==
			L'apprentissage fédéré horizontal, ou apprentissage fédéré par échantillonnage, est utilisé dans des scénarios où les ensembles de données partagent les mêmes attributs, mais diffèrent en termes d'échantillons.

	~~== Définition ==~~
	~~XXXXXXXXX~~

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXXXXX~~ '''		''' apprentissage fédéré horizontal '''

			''' apprentissage fédéré par échantillonnage '''


	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' ~~Horizontal~~ federated learning '''		''' horizontal federated learning '''

	In the horizontal federated learning setting, multiple clients jointly train a model under the coordination of the central server, while the training data is kept on the client to ensure privacy.		<!-- In the horizontal federated learning setting, multiple clients jointly train a model under the coordination of the central server, while the training data is kept on the client to ensure privacy.

	Horizontal federated learning, or sample-based federated learning, is introduced in the scenarios that data sets share the same feature space but different in sample.		Horizontal federated learning, or sample-based federated learning, is introduced in the scenarios that data sets share the same feature space but different in sample. -->


Ligne 22 :		Ligne 27 :
	[https://blog.openmined.org/federated-learning-types/ Source : openmined ]		[https://blog.openmined.org/federated-learning-types/ Source : openmined ]

	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[http://espace.etsmtl.ca/id/eprint/2447/1/BOUOUDINA_Selma.pdf Source : Bououdina 2020 ]

			[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/apprentissage-federe/ Source : Datascience]

			[[Catégorie:Publication]]

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2023-04-18T19:56:40Z

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(Aucune différence)

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2023-04-18T19:35:44Z

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(Aucune différence)

Patrickdrouin le 18 avril 2023 à 19:35

2023-04-18T19:35:28Z

← Version précédente		Version du 18 avril 2023 à 15:35
Ligne 8 :		Ligne 8 :

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' Horizontal ~~federation~~ learning '''		''' Horizontal federated learning '''

	In the horizontal federated learning setting, multiple clients jointly train a model under the coordination of the central server, while the training data is kept on the client to ensure privacy.		In the horizontal federated learning setting, multiple clients jointly train a model under the coordination of the central server, while the training data is kept on the client to ensure privacy.

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2023-03-21T12:35:27Z

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==en construction==

== Définition ==
XXXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXXXXX '''

== Anglais ==
''' Horizontal federation learning '''

In the horizontal federated learning setting, multiple clients jointly train a model under the coordination of the central server, while the training data is kept on the client to ensure privacy.

Horizontal federated learning, or sample-based federated learning, is introduced in the scenarios that data sets share the same feature space but different in sample.

<small>

[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025521013244 Source : sciencedirect ]

[https://blog.openmined.org/federated-learning-types/ Source : openmined ]

[[Catégorie:vocabulary]]

Apprentissage fédéré horizontal - Historique des versions

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Pitpitt le 19 avril 2023 à 14:05

Pitpitt le 19 avril 2023 à 14:05

Pitpitt le 19 avril 2023 à 14:04

Patrickdrouin le 18 avril 2023 à 20:06

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Patrickdrouin le 18 avril 2023 à 19:35

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