Apprentissage en quelques coups - Historique des versions

Pitpitt le 16 octobre 2025 à 01:23

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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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	~~[[Catégorie:Publication]]~~

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	== Définition ==		== Définition ==
	Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'entraînement]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné\|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.		Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'entraînement]] spécifiques.

			Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné\|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.

	== Compléments ==		== Compléments ==

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	== Compléments ==		== Compléments ==
	L'apprentissage ~~avec peu d’exemples~~ est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle\|modèle d'apprentissage]] fonctionne sans un grand nombre d'exemples.		L'apprentissage en quelques coups est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle\|modèle d'apprentissage]] fonctionne sans un grand nombre d'exemples.

	Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].		Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].

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	== Définition ==		== Définition ==
	Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'~~apprentissage~~]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné\|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.		Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'entraînement]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné\|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.

	== Compléments ==		== Compléments ==

2025-10-13T21:42:49Z

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	'''apprentissage avec peu d’exemples'''		'''apprentissage avec peu d’exemples'''

	'''apprentissage à quelques coups'''		'''apprentissage avec quelques coups'''

	'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''		'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''

2025-10-13T21:41:00Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'apprentissage]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné \|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.		Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'apprentissage]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné\|modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.

	== Compléments ==		== Compléments ==
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	== Français ==		== Français ==
			'''apprentissage en quelques coups'''

	'''apprentissage avec peu d’exemples'''		'''apprentissage avec peu d’exemples'''

	'''apprentissage en quelques coups'''		'''apprentissage à quelques coups'''

	'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''		'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''

			'''apprentissage à multiple coups'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
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	'''low-shot learning'''		'''low-shot learning'''

			'''multiple shot learning'''

	==Español==		==Español==
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	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	[[Catégorie:101]]		[[Catégorie:101]]
			[[Catégorie:Publication]]

2025-09-24T00:55:25Z

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	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' aprendizaje de pocos disparos '''''		''''' aprendizaje de pocos disparos '''''

2025-07-21T18:56:00Z

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	'''low-shot learning'''		'''low-shot learning'''

			==Español==

			''''' aprendizaje de pocos disparos '''''

			''Método o modelo de aprendizaje que aprende una nueva tarea a partir de un número reducido de ejemplos o datos de entrenamiento específicos. Normalmente, se trata de un modelo de aprendizaje preentrenado con menos de diez ejemplos nuevos. Véase también: modelo preentrenado.''

			{{Modèle:101}}

	==Sources==		==Sources==