Échantillon test - Historique des versions

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵ » par «  ==Sources== »

2024-01-28T19:20:46Z

Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »

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	~~<small>~~		==Sources==

	[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ]		[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ]

Pitpitt le 31 mars 2021 à 14:06

2021-03-31T14:06:04Z

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	[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=HOLDOUT+SAMPLE&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ]		[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=HOLDOUT+SAMPLE&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ]

			{{DEFAULTSORT: echantillon test}}
	[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Pitpitt le 29 mars 2021 à 18:05

2021-03-29T18:05:39Z

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	[[Catégorie:~~Publication]]~~		[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
	~~[[Catégorie:analyticsvidhya~~]]

Isaline le 29 mars 2021 à 13:26

2021-03-29T13:26:35Z

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	== Définition ==		== Définition ==
	Petite partie ~~de l’ensemble~~ de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci.		Petite partie d'un ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci.

	Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test.		Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test.

Isaline le 29 mars 2021 à 13:26

2021-03-29T13:26:05Z

← Version précédente		Version du 29 mars 2021 à 09:26
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	==~~en construction~~==		== Définition ==
			Petite partie de l’ensemble de données qui n’est pas utilisée pour entraîner le modèle, mais pour vérifier les performances de celui-ci.

	~~== Définition ==~~		Par exemple, divisons un ensemble de données en deux parties : si on utilise 70 % des données pour entraîner un modèle et 30 % des données pour vérifier la performance du modèle, les 30 % de données représentent l’échantillon test.
	~~XXXXXXXXX~~

	== Français ==		== Français ==
	''' ~~XXXXXXXXX~~ '''		'''échantillon test'''

	== Anglais ==		== Anglais ==
	''' ~~Holdout Sample~~'''		'''holdout sample'''


	While working on the dataset, a small part of the dataset is not used for training the model instead, it is used to check the performance of the model. This part of the dataset is called the holdout sample.
	~~For instance, if I divide my data in two parts – 7:3 and use the 70% to train the model, and other 30% to check the performance of my model, the 30% data is called the holdout sample.~~

	<small>		<small>

	[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ]		[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ]

			[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=HOLDOUT+SAMPLE&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ]


	[[Catégorie:~~vocabulary~~]]		[[Catégorie:Publication]]
	[[Catégorie:analyticsvidhya]]		[[Catégorie:analyticsvidhya]]

Isaline : Isaline a déplacé la page Holdout Sample vers Échantillon test

2021-03-29T13:17:45Z

Isaline a déplacé la page Holdout Sample vers Échantillon test

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2020-12-30T02:36:26Z

Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' Holdout Sample''' While working on the dataset, a small part of th... »

Nouvelle page

==en construction==

== Définition ==
XXXXXXXXX

== Français ==
''' XXXXXXXXX '''

== Anglais ==
''' Holdout Sample'''

While working on the dataset, a small part of the dataset is not used for training the model instead, it is used to check the performance of the model. This part of the dataset is called the holdout sample.
For instance, if I divide my data in two parts – 7:3 and use the 70% to train the model, and other 30% to check the performance of my model, the 30% data is called the holdout sample.

<small>

[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/ Source : analyticsvidhya.com ]

[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:analyticsvidhya]]

Échantillon test - Historique des versions

Pitpitt : Remplacement de texte : « ↵ » par « ==Sources== »

Pitpitt le 31 mars 2021 à 14:06

Pitpitt le 29 mars 2021 à 18:05

Isaline le 29 mars 2021 à 13:26

Isaline le 29 mars 2021 à 13:26

Isaline : Isaline a déplacé la page Holdout Sample vers Échantillon test

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