Voir la source de Apprentissage en quelques coups

== Définition ==
Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de [[données d'apprentissage]] qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou données. Typiquement, on parle d'un [[Modèle préentraîné |modèle déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.

== Compléments ==
L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle]] fonctionne sans un grand volume d'exemples.

== Français ==
'''apprentissage avec peu d’exemples'''

'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''

== Anglais ==
'''few-shot learning'''

'''low-shot learning'''

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[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/  Source : analyticsvidhya.com ]

[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]