Voir la source de Apprentissage avec peu d’exemples

== Définition ==
Méthode ou modèle d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou de [[données d'apprentissage]] spécifiques. Typiquement, on parle ici d'un [[Modèle préentraîné |modèle d'apprentissage déjà préentraîné]] et de moins de dix nouveaux exemples.

== Compléments ==
L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un [[modèle|modèle d'apprentissage]] fonctionne sans un grand nombre d'exemples.

Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].

== Français ==
'''apprentissage avec peu d’exemples'''

'''apprentissage en quelques coups'''

'''apprentissage à partir de peu d’exemples'''

== Anglais ==
'''few-shot learning'''

'''FSL'''

'''low-shot learning'''
==Sources==

Source: Lafargue, R., Diguet, J. P., Gripon, V., & Pasdeloup, B. (Septembre, 2022). [https://hal.science/hal-03690074  ''Classes adversaires dans l'apprentissage avec peu d'exemples''], dans GRETSI.

[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/  Source : analyticsvidhya.com ]

[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]