Voir la source de Arbre à gradient amplifié

==Définition==
Algorithme de régression et de classification de type ensembliste à base d'arbres de décision qui utilise le principe du [[dopage]] (boosting) pour renforcer le choix de certains arbres en utilisant une fonction de coût optimisée par [[descente de gradient]]. 

voir : [[Classificateur à renforcement de gradient]]

== Compléments == 
Nous recommandons « dopé » plutôt que « renforcé » pour éviter toute confusion avec l'[[apprentissage par renforcement]] et aussi pour favoriser l'emploi de « dopage » comme équivalent du  terme anglais « boosting ».
<hr/>
[[Renforcement XG|XGBoost]] ou [[Renforcement XG]] est un très bon exemple d'arbre à gradient dopé. 

==Français==

'''arbre à gradient dopé'''

'''arbre à gradient renforcé''' 
  
'''arbre à renforcement de gradient'''

==Anglais==

'''gradient boosting classifier'''

'''gradient boosting trees'''
==Sources==

[https://en.wikipedia.org/wiki/Boosting_(machine_learning) Source : Wikipedia IA]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]

[[Utilisateur:Claude Coulombe ]]

[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]

[https://isi.cbs.nl/glossary/term414.htm  Source : ISI ]


[[Catégorie:Apprentissage automatique]]

[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]