Voir la source de Inférence

==Définition==
En '''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]''', l’inférence désigne le résultat de l’application d’un '''[[modèle]]''' déjà entraîné sur des '''[[données]]'''. Par exemple, en '''[[apprentissage supervisé]]''', l’inférence est l’application d’un modèle entraîné à des exemples sans '''[[étiquette]]''' pour faire des prédictions.  

En '''[[Intelligence artificielle symbolique|IA symbolique,]]''' l’inférence permet de créer des liens entre les informations afin d’en tirer une assertion, une conclusion ou une hypothèse. Il s’agit d’un processus de déduction qui fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système logique.

L’exemple classique est le '''[[modus ponens]]''' qui correspond à l’implication « si '''A''' alors '''B''' » et que sachant '''A''' vrai (il pleut), on en déduit '''B''' (le sol est humide).

==Compléments==
Comme la logique, l'inférence est à la base de tout raisonnement. Elle fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système de références. 

==Français==
'''inférence'''     

==Anglais==
'''inference'''

==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/   Source : Google, ''Machine learning glossary'']

[https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1190593-le-vocabulaire-pour-comprendre-l-intelligence-artificielle/  Source : ''JDN, Vocabulaire pour comprendre l'IA.'']

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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]