https://datafranca.org/wiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=NathalieTDataFranca - Contributions [fr]2026-04-04T00:04:50ZContributionsMediaWiki 1.39.5https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Optimiseur&diff=2821Optimiseur2018-06-06T19:28:44Z<p>NathalieT : Ajout de la lettre i dans la définition au début du mot implémentation qui était manquante.</p>
<hr />
<div>__NOTOC__<br />
== Domaine ==<br />
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br /><br />
[[Category:Google]]Google<br /><br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /><br />
<br />
<br /><br />
<br />
== Définition ==<br />
implémentation particulière de l'algorithme de descente de gradient. La classe de base de TensorFlow pour les optimiseurs est tf.train.Optimizer. Différents optimiseurs (sous-classes de tf.train.Optimizer) tiennent compte des concepts tels que :<br />
<br />
* le moment (Momentum) ;<br />
* la fréquence de mise à jour (AdaGrad = descente de gradient adaptative ; Adam = adaptative avec Momentum ; RMSProp) ;<br />
* la parcimonie/régularisation (Ftrl) ;<br />
* des opérations mathématiques plus complexes (proximal et autres).<br />
<br />
Il est même possible d'imaginer un optimiseur reposant sur un réseau de neurones.<br />
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<br />
== Termes privilégiés ==<br />
=== optimiseur ===<br />
<br />
<br />
<br /><br />
== Anglais ==<br />
<br />
=== optimizer===<br />
<br />
<br/><br />
<br/><br />
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]<br />
<br/><br />
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<br/></div>NathalieThttps://datafranca.org/wiki/index.php?title=Entrep%C3%B4t_de_donn%C3%A9es&diff=2707Entrepôt de données2018-05-15T18:26:33Z<p>NathalieT : /* Termes privilégiés */</p>
<hr />
<div><br />
== Domaine ==<br />
[[Category:Vocabulary]]<br />
<br />
== Définition ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== Termes privilégiés ==<br />
'''Entrepôt de données''' ou '''base de données décisionnelle'''<br />
<br />
Le terme entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles et fournir ainsi un socle à l'aide à la décision en entreprise.<br />
<br />
'''SOURCE:''' [https://fr.wikipedia.org/wiki/Entrep%C3%B4t_de_donn%C3%A9es wikipedia.org]<br />
<br />
== Anglais ==<br />
<br />
=== Data warehouse ===<br />
In computing, a data warehouse (DW or DWH), also known as an enterprise data warehouse (EDW), is a system used for reporting and data analysis, and is considered a core component of business intelligence.[1] DWs are central repositories of integrated data from one or more disparate sources. They store current and historical data in one single place[2] that are used for creating analytical reports for workers throughout the enterprise.[3]<br />
<br />
The data stored in the warehouse is uploaded from the operational systems (such as marketing or sales). The data may pass through an operational data store and may require data cleansing[2] for additional operations to ensure data quality before it is used in the DW for reporting.<br />
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<br/></div>NathalieT