Peaufinage de l'espace latent

Définition

Technique de peaufinage d'un grand modèle de langues qui consiste à faire une intervention « ciblée » sur une petite partie de l'espace latent ou de la représentation cachée du grand modèle de langues à la manière de l'APMA (adaptation par modèle auxiliaire).

Compléments

L'intervention « ciblée » vise typiquement une amélioration sémantique du comportement du grand modèle de langues.

Par exemple, on peut ainsi remplacer des mots par des émojis.

Français

peaufinage de l'espace latent

peaufinage de représentations

Anglais

representation fine-tuning

representation finetuning

ReFT

Español

refinar el espacio latente

Técnica de ajuste fino de un extenso modelo de lenguaje que consiste en realizar una intervención «dirigida» sobre una pequeña parte del espacio latente o representación oculta del modelo extenso de lenguaje a la manera de APMA (adaptación mediante modelo auxiliar ).

Sources

ReFT: Representation Finetuning for Language Models, Wu et al. (2024)

ReFT: Representation Finetuning for Language Models, Shaoni Mukherjee (2024)

Representation fine-tuning (ReFT): A Powerful Parameter-Efficient Way to Fine-tune Language Models, Sachin Mukar

Github - PYREFT

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »