Politique d'action

Définition

En apprentissage par renforcement, processus de décision qui définit quelle action un agent doit choisir dans un contexte ou un état donné.

En général, une politique d'action n'apprend pas explicitement un modèle de l'environnement, ce qui en fait une méthode d'apprentissage par renforcement sans modèle.

Compléments

Un algorithme d'apprentissage par renforcement apprend une Politique: État => 𝐴ction, c'est-à-dire une fonction Politique qui à chaque État préconise une Action à exécuter qui maximise les récompenses.

Une politique peut aussi être probabiliste: Politique(Action,État) = Probabilité(Action_t = Action| État_t = État) qui est la probabilité que l'agent choisisse d'exécuter Action alores qu'il est dans l'État.

Français

politique d'action

politique d'agent

politique de prise de décision

action basée sur une politique

stratégie d'action

stratégie d'agent

Anglais

action policy

policy-based action

policy based action

policy-based algorithm

policy based algorithm

policy-based method

policy based method

policy

Sources

Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en œuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Wikipédia - Apprentissage par renforcement

Hugging Face - policy-based method

IEEE Signal Processing Workshop, Lifan Xu, Ruxin Zheng and Shunqiao Sun - policy based action

Claude Coulombe, Datafranca.org

Termino